Pytania techniczne na rozmowie rekrutacyjnej

Ostatnio dokonałem rekonesansu w kwestii pytań na “technicznej” części rozmowy rekrutacyjnej na stanowisko DE, DS, DA i ogólnie innych ról powiązanych z Big Data. Zaskoczeniem był fakt, że na rozmowach w polsce i za granicą mozemy zostać zapytani bardzo czesto o to samo! Naprawdę wiele pytań się powtarza i różnią się tylko treśćią samego pytania albo kontekstem natomiast sens pytania jest zasadniczo zachowany. Oczywiście lista zawiera pytania z jakimi zmieżyli się prawdziwi a nie wirtualni kandydaci. Poniżej lista (ciagle rozwijana!) pytań wraz z jednoznadniowymi odpowiedziami”

• Jakie są rodzaje JOIN w SQL?
• Co to jest NULL i jak go używać w SQL?
• Jak usunąć duplikaty z tabeli SQL?
• Jak usunąć duplikaty, ale pozostawić jeden wiersz?
• Jak napisać zapytanie, które zwraca produkty o sumarycznej kwocie sprzedaży powyżej x w roku danym roku?
• Czym różni się DELETE od TRUNCATE?
• Co to jest CTE (Common Table Expression) i jak działa?
• Jak w zwykłym zapytaniu SQL użyć zmiennej?
• Czym różni się UNION od UNION ALL?
• Jak działa LEFT JOIN?Co to jest Dynamic SQL (dyn SQL)?
• Co to jest kursor w SQL i kiedy należy go używać?
• Jakie są metody optymalizacji zapytań SQL poza użyciem kursora?
• Jakie narzędzia AWS wspierają ETL?
• Jak działa Amazon Redshift i jak się różni od PostgreSQL?

Rodzaje JOIN w SQL:

• INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN, FULL OUTER JOIN, CROSS JOIN.

NULL:

• Brak wartości w kolumnie, oznacza nieokreślone dane.

Usunięcie duplikatów z tabeli SQL:

• Użyj DISTINCT w zapytaniu: SELECT DISTINCT * FROM table;.

Usunięcie duplikatów, pozostawiając jeden wiersz:

• Możesz użyć ROW_NUMBER() i usunąć wiersze z numerem większym niż 1
  • DELETE FROM table WHERE id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table GROUP BY col1, col2);

Zapytanie dla sprzedaży powyżej x zł w danym roku:

SELECT ProductID, ProductName, SUM(Amount) AS TotalAmount
FROM Staging.Sales
WHERE DATEPART(YEAR, SaleDate) = 2023
GROUP BY ProductID, ProductName
HAVING SUM(Amount) > <value>;

Różnica między DELETE a TRUNCATE:

• DELETE usuwa wiersze z tabeli z możliwością cofnięcia, TRUNCATE usuwa wszystkie wiersze bez możliwości cofnięcia (szybsze).

CTE (Common Table Expression):

• Tymczasowy wynik zapytania, używany w dalszej części głównego zapytania.

Użycie zmiennej w zwykłym zapytaniu SQL:

• W PostgreSQL można użyć CTE lub zmiennych sesyjnych: SET my_var = 100;.

Różnica między UNION a UNION ALL:

• UNION usuwa duplikaty, UNION ALL zwraca wszystkie wiersze, w tym duplikaty.

LEFT JOIN:

• Zwraca wszystkie wiersze z lewej tabeli oraz dopasowane wiersze z prawej, jeśli brak dopasowania, wartości z prawej tabeli będą NULL.

Dynamic SQL:

• SQL generowany i wykonywany w czasie rzeczywistym w aplikacjach lub w blokach PL/pgSQL.

Kursor w SQL:

• Mechanizm pozwalający na iterację po wynikach zapytania, wiersz po wierszu.

Optymalizacja zapytań SQL poza użyciem kursora:

• Indeksy, ograniczenie ilości danych, optymalizacja JOIN, zapytania zbiorowe, zamiast kursorów.

Narzędzia AWS do ETL:

• AWS Glue, Amazon EMR, AWS Data Pipeline, AWS Lambda, Amazon Redshift.

Amazon Redshift vs PostgreSQL:

• Redshift: kolumnowa hurtownia danych, zoptymalizowana pod OLAP i Big Data. PostgreSQL: uniwersalna relacyjna baza danych, bardziej odpowiednia do OLTP i mniejszych aplikacji.